北京人民日报（People's Daily），7月11日（Xu Weina记者）在钢铁公司的季前赛会议上午7点（Security Security）报告了当天在屏幕上的安全规范。会议结束后，系统会自动生成几分钟，并将其与所有参与者的工作库同步。 AI还进行了智能质量检查以符合，从而以实际时间控制级别导致结果。对于公司来说，这种有效的场景正变得越来越多。随着数字经济的加速渗透，人工智能正在从实验室转变为行业的Avant -Garde，从而促进了智能转变为深海。该行业的所有部分都以创新和标准结构为基础。智能业务转换的关键是将“概念”的AI更改为“工具”。例如，我们对行业应用的成熟模型提出了创新的建议，将AI的产品划分为四个级别：M1（概念的概念）至M4（总到期），并主张公司仅支付符合成熟标准的AI的影响。他们基于公司积累的文件，消息和另一个信息，以提供对员工的精确响应。专注于商业实践的想法为公司选择其AI产品提供了参考。 AI实施的价值继续体现在数千种行业实践中。在制造业中，Bull Group通过Feishu Aily建立了“智能服务” AI的机器人。这缩短了先前的客户服务培训三个月到一个星期，这有助于卫生部门的数十万SKU的住宿。在医疗领域，美国对美国的医学检查。在物流行业中，Jitu Express员工已经使用纯Feishu Mia Diargogoodai来建立一个聪明的商业工作银行，以取代乏味的计算Excel功能并提高数据分析的效率。这些案例审查了AI在降低成本，提高效率和优化经验方面的实际作用。从行业趋势来看，AI的实施形成了规模效应。以Feishu用户为例，在新的能源车场中，中国超级联赛的30个主要品牌中有60％引入了AI工具，以优化研发和供应链。在茶业中，六个品牌中的五个列出了客户评论，并通过AI优化了商店运营。在国家美容公司中，这10家贸易公司中有7家利用AI来提高培训指南和营销指南培训的效率。在这些数据之后，iStá的深度整合和商业场景，也代表了从数字化到情报的真正代表。专家说，技术迭代导致AI从单个功能工具发展到系统解决方案。是否是多派承认数十个数据列的男性表显示，无论是实现双层分析还是公司通过AI处理复杂的任务，AI都处于“深水区”。将来，人工智能继续持续，因为标准更加完整，技术更加成熟，将冲动注入公司的智能变革已成为促进高质量发展的重要力量。